试想一下，如果当用户在计算机系统面前流露出极为困惑，甚至略带沮丧的表情时，计算机系统能即刻给予用户鼓励，并提供有益建议，这便是情感计算的一大效用。实现前述假设的核心技术，则是情感状态的理解及反馈。其是指计算机系统能够在情感获取与识别的基础上，对人类特定情感产生的原因作出分析，并在此基础之上给予恰当、合理的情感反馈。只有真正具备这一核心能力，计算机系统才能称得上是实现了人类般的情感与智慧，从而能够真正给用户以情感体验与支持。

类似于人与人之间的情感交流与表达，人机交互中所涉及的情感表达，则是通过计算机系统中的交互设备来向用户传递和表达情感。为了迎合人类的情感表达，计算机系统需要通过拟人化的方式，如动画、语音、色彩、音乐等多维度手段来进行情感的交流和表达。随着人工智能的强势来袭，情感计算在情感交流与表达的纵深层面上也取得了长足的发展。情感计算与面部图像合成技术的融合，令计算机系统或者机器人合成出了更为复杂的面部影像。计算机系统不仅可以凭借面部表情、语音语言、肢体动作等来表达愤恨、愉悦或忧伤等情感，甚至能在特定情境背景下传递出更为细腻的“内心波动”。在我们的传统印象中，计算机系统模拟出的语音多为平淡、无音调变化，甚至略显死板的机械合成音。但随着情感计算的介入，语音作为计算机系统传递、表达其情感的一大途径，同样能够根据特定情境，来展现出其时而忧郁、时而欢快，又时而悲伤的不同语调表情。

计算机系统不仅可以凭借面部表情、语音语言、肢体动作等来表达愤恨、愉悦或忧伤等情感，甚至能在特定情境背景下传递出更为细腻的“内心波动”

情感计算适用领域的微观缩影

情感计算技术的兴起与发展，令计算机系统拥有了读

取并分析用户情绪的强大能力。对于这一技术的潜能挖掘，或者可以帮助自闭症患者获取、理解他人的情绪，或者可以表达自身的情绪，或者可以为独居老人、住院患者等特定群体多一位“知心人”陪伴……在一些适用领域中，情感计算已展现出其自身的特殊价值。

不幸罹患自闭症的患者，在语言、行为以及人际交往上往往都与社会存在着巨大的障碍与壁垒。据统计数据显示，截至2011年4月2日“第四个世界自闭症关注日”，全世界自闭症患者已达6700万，尤其发病率在全球呈急剧上升趋势。对于这些离“上帝”最近的特殊群体，情感计算技术的介入，或许将为其带来意想不到的福音。

作为情感计算之母的罗莎琳德·皮卡德教授，专门为埃斯伯格综合征的患者开发了一款情绪识别眼镜。对于埃斯伯格综合征患者而言，其虽愿意与他人交往并玩耍，但却难以理解面部表情、肢体姿态等人类情感的表达信息。这就使得患者难以建立和维系良好的人际关系及友谊，往往会被同伴所孤立。患者通常只能将其关注点集中在某一特定主题上，且难以读懂社会生活和人际交往中的各类情感交互形式。该款情绪识别眼镜的作用，便是当患者失去兴趣或出现厌倦时实时发出警告。这款眼镜采用了情感计算技术，并配有特定的灯光显示，该灯光显示只有佩戴者才能看到。当埃斯伯格综合征患者开始与他人交流谈话时，集成在眼镜中的灯光就会呈现出黄色闪烁状态。当需要转换交流话题以更好地与他人沟通时，眼镜便会不断闪烁红光来警示佩戴者。

此外，对于自闭症患者而言，难以表达自身情感往往是其极为痛苦的一件事情。因此，罗莎琳德·皮卡德教授也尝试开发了一款基于情感计算技术的传感器。该传感器可以由自闭症患者自行佩戴在手腕之上。传感器通过感知患者皮肤的温度、电导率、活动水平等生理指标，来判断患者当前的情绪状态，并通过一定方式予以输出，从而为难以表达自身情感的自闭症患者带来希望与福音。

传统的人机交互过程中，用户虽可借助屏幕、键盘、鼠标等形式来实现与计算机系统的“交流”，计算机系统也能精准执行用户发出的各类指令，但却始终无法理解和体会人类的心绪或情感。随着当前人工智能时代的来临以及认知科学、心理科学等领域的不断深化研究，人们开始期待能够像朋友般与计算机系统进行交流。实现这一愿望的关键，即需要计算机系统拥有如同人类一般的情感。在此背景下，“情感计算”领域渐渐映入人们的眼帘。借助这一前沿技术，计算机系统不仅能够对情感进行抓取、识别、分析与表达，更能摆脱其原先“冷冰冰”的机器感，真正实现与人类的情感交流与沟通。

文章来源：《心理科学进展》 网址: http://www.xlkxjzzz.cn/qikandaodu/2021/0223/721.html

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